1、数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。特点 在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。
2、人工管理阶段。特点：（1）数据不保存；（2）应用程序管理数据；（3）数据不共享；（4）数据不具有独立性 文件系统阶段。特点：（1）数据可以长期保存；（2）由文件系统管理数据；（3）数据共享性差，冗余度大；（4）数据独立性差数据库系统阶段。
3、数据的加工整理通常包括数据缺失值处理、数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等，它能够帮助人们掌握数据的分布特征，是进一步深入分析和建模的基础。
4、数据采集阶段：在这个阶段企业开始意识到数据的价值，并开始收集各种数据以供后续分析，由于数据量较小处理相对简单，因此这个阶段的技术要求相对较低。
5、第三代计算机（集成电路时代）：将三种电子元件结合到一片小小的硅片上。科学家使更多的元件集成到单一的半导体芯片上。于是，计算机变的更小，功耗更低，速度更快。这一时期的发展还包括使用了操作系统，使得计算机在中心程序的控制协调下可以同时运行许多不同的程序。
6、大数据技术的发展可能会经历以下几个阶段：大数据技术发展的初期：虽然大数据概念已经被提出多年，但是目前大数据技术依然处在行业发展的初期。
大数据的发展历程可分为三个阶段：萌芽阶段、成熟阶段和大规模应用阶段。在萌芽阶段，大数据的概念开始被提出并受到关注。这一时期，随着互联网的普及和信息技术的发展，数据量呈现爆炸性增长，传统的数据处理方法已无法满足需求。人们开始意识到大数据的潜在价值，并探索新的数据处理和分析技术。
大数据的发展历程可以划分为三个阶段：数据收集与存储阶段、数据处理与分析阶段、数据应用与智能化阶段。在数据收集与存储阶段，大数据的起点是海量的数据汇聚。随着互联网、物联网等技术的快速发展，人们能够获取的数据类型和数量迅速增长。
大数据发展经历三个阶段：第一：大数据技术发展的初期。虽然大数据概念已经被提出多年，但是目前大数据技术依然处在行业发展的初期。
1、随着计算机技术的发展，数据处理经历了（人工管理阶段）（文件系统阶段）（数据库系统阶段）三个阶段。数据管理技术的发展经历3个阶段。具体是以下3个阶段：（1）人工管理阶段；（2）文件系统阶段；（3）数据库系统阶段。
2、\x0d\x0a在数据采集阶段，数据分析师需要更多的了解数据生产和采集过程中的异常情况，如此才能更好的追本溯源。另外，这也能很大程度上避免“垃圾数据进导致垃圾数据出”的问题。
3、数据处理先后经历了简单数据处理、文件系统、数据库系统三个发展阶段。特点 在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。
4、数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
1、阶段1：简单应用 这个阶段最基本的特征是无数据管理及完全分散的手工方式。无外存或只有磁带外存，输入输出设备简单。无操作系统，无文件管理系统，无管理数据的软件。数据是程序的组成部分，数据不独立。修改数据必须修改程序。处理时，数据随程序一道送入内存，用完后全部撤出计算机，不能保留。
2、随着计算机技术的发展，数据处理经历了（人工管理阶段）（文件系统阶段）（数据库系统阶段）三个阶段。数据管理技术的发展经历3个阶段。具体是以下3个阶段：（1）人工管理阶段；（2）文件系统阶段；（3）数据库系统阶段。
3、计算机是一种处理数据的机器，发展阶段有以下四个：第一阶段（1946-1957年）：电子管计算机，也叫真空管计算机，其主要逻辑元器件是电子管。第二阶段（1958-1964年）：晶体管计算机，其主要元器件是晶体管。第三阶段（1965-1970年）：中小规模集成电路计算机，其主要元器件是中小规模集成电路。
4、·数据是程序的组成部分，数据不独立。修改数据必须修改程序。处理时，数据随程序一道送入内存，用完后全部撤出计算机，不能保留。数据大量重复，不能共享。·文件系统尚未出现，程序员必须自行设计数据的组织方式。
5、人工管理阶段 在20世纪50年代中期以前，计算机主要用于数值计算，只能使用卡片、纸带、磁带等存储数据。数据的输入、输出和使用应随程序一起调入内存，用完撤出。
6、到了20世纪50年代中期，计算机主要用于科学计算。当时没有磁盘等直接存取设备，只有纸带、卡片、磁带等外存，也没有操作系统和管理数据的专门软件。数据处理的方式是批处理。
数据处理大致经过三个发展阶段它们分别是：人工管理过程、文件系统管理阶段和数据库系统管理阶段。人工管理过程：人工管理方案的作用越来越受到重视，因为它直接关系到企业的生产效率、企业形象及品牌价值等多个方面。
数据处理大致经过阶段如下：手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。
首先是前处理阶段，我们对原始数据进行滤波，去除不必要的噪声，使表面看起来更加平滑，这样可以减少测量误差。接着是数据处理阶段，通过数学方法计算出表面粗糙度的各项指标，如平均粗糙度、峰谷高度、面积等，这些数据能够帮助我们更全面地了解表面的特征。
一般经过三个阶段：发现问题——初步假设——形成假说。 ② 教育实验中的“变量” 自变量：（又称做实验因子或实验因素因素）。它由实验者操纵，由实验者自身独立的变化而引起其它变量发生变化。举例如：考察不同教材对学生的学习影响。在这里，教材就是实验自变量。
1、数据管理经历了从低级到高级的发展过程，这一过程大致可分为三个阶段：手工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 1手工管理阶段 在五十年代中期以前，计算机主要用于科学计算，计算机上没有操作系统，没有管理数据的专门软件，也没有像磁盘这样的设备来存储数据。
2、外存有了很大的发展，除磁带机外，还出现了大容量的硬盘和灵活的软磁盘。输入、输出能力大大加强。文件类型已经多样化。由于有了直接存取设备，就有了索引文件、链接文件、直接存取文件等，而且能对排序文件进行多码检索。阶段3：数据库系统 数据冗余度小，易于扩充。
3、数据处理大致经过阶段如下：手工处理阶段：这个阶段的数据处理主要依靠人力完成，如手工录入数据、整理数据、编制报表等。这种方式效率低下，容易出错，而且数据质量难以保证。机械处理阶段：这个阶段主要是借助一些机械设备来进行数据处理，如使用穿孔机、打卡机等。
4、、数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。（2）、数据共享性高、冗余少且易扩充。
5、数据库发展的三个阶段是：人工管理阶段：20世纪50十年代中期以前，计算机只是用来计算的，那么数据管理就只能纯人工了。文件系统管理阶段：20世纪50年代后期到60年代中期，这时硬件方面有了磁盘、磁鼓等直接存取存储设备；软件方面，操作系统中已经有了专门的数据管理软件。
6、在简单数据处理阶段，数据与程序没有分离，需要手工安装数据的存放方式和处理过程，仅用于简单数据计算的场合。文件管理阶段有了专门的数据文件，数据采用统一方式组织，能够满足复杂数据处理的需要。