1、医疗技术的主要进步之一是医疗保健机器人技术，预计到2021年其收入将增长到28亿美元。医疗保健机器人技术包括外科机器人培训，机器人护士，智能假肢和仿生学等专业，以及治疗，药丸，远程呈现和后勤方面的帮助。
2、到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。人工智能在医疗领域的典型尝试包括：语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发等。
3、临床决策支持：通过分析大量的医疗数据，可以为医生提供临床决策支持，帮助他们做出更准确的诊断和治疗方案。 疾病预测和预防：利用大数据技术可以分析疾病流行趋势和风险因素，帮助医疗机构进行疾病预测和预防工作。
4、大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。
5、医学影像 医学影像包括X射线、核磁共振成像、超声波等，这些都是医疗过程中的关键环节。放射科医生往往需要单独查看每一个检查结果，不但产生了巨大的工作量，同时也有可能耽误患者的最佳治疗时间。但是大数据却可以有效解决这一问题。关于大数据医疗行业的5大应用的内容，青藤小编就和您分享到这里了。
能源行业的大数据应用案例 智能电网在欧洲已实现终端应用，如德国的太阳能电力系统，通过收集数据预测电网需求，降低采购成本。维斯塔斯风能系统利用大数据分析确定最佳涡轮发电机位置，优化风能产出。
在日常生活中，我们可以看到许多成功的大数据应用案例，展示了大数据如何应用于不同领域的常见的例子包括：零售业、金融业、健康医疗、城市规划、社交媒体与营销、物流与运输。
数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。蛋挞与曼城队2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。普拉特发现，尽管球队阵容中拥有多名高大强壮的球员，但他们的角球得分情况却不尽如人意。
大数据应用案例有很多，以下是一些典型的案例：医疗大数据：梅西百货的实时定价机制，根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。金融大数据：Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。
1、医疗健康领域的大数据主要有四个来源：制药企业/生命科学 临床决策支持及其他临床应用（包括诊断相关影像信息）费用报销、利用率和欺诈监管 患者行为/社交网络 也就是说，不管是来自制药企业的数据，还是来着临床、社保或是患者的数据都可被当作医疗健康大数据的来源。
2、医疗健康领域的大数据主要来源于四个方面： 制药企业/生命科学：这包括药品研发、临床试验和药品销售等方面的数据。 临床决策支持及其他临床应用：这一类数据涉及诊断相关的影像信息，以及用于辅助医生做出临床决策的各种工具和系统。
3、健康大数据的定义与来源：大数据是社会信息化发展的必然产物，对其具体定义，众说纷纭，尚无统一答案。《大数据时代》一书中，大数据是指不采用抽样这一调查方法，而是对所有数据进行分析处理[1]。