| DATETIME | YYYY-MM-DD HH：MM：SS | | TIMESTAMP | YYYY-MM-DD HH：MM：SS | MySQL将时间存储为数字，日期存储为YYYY-MM-DD（固定长度为10个字符），时间存储为HH：MM：SS（固定长度为8个字符），日期时间存储为YYYY-MM-DD HH：MM：SS（固定长度为19个字符）。
在MySQL中，存储时间的方式主要有两种：以字符串形式存储和以整数形式存储。以字符串形式存储的时间数据需要按照特定的格式进行存储和读取，而以整数形式存储的时间数据则可以直接进行数值计算，具有很大的灵活性。下面介绍以整数形式存储时间的方式。在MySQL中，时间数据是以Unix时间戳的形式存储的。
DATETIME的存储范围介于1000-01-01 00：00：00到9999-12-31 23：59：59之间。TIMESTAMP的存储范围则介于1970-01-01 00：00：01 UTC到2038-01-19 03：14：07 UTC之间。很明显，DATETIME的存储范围更大。3 底层存储 TIMESTAMP类型最大的优势在于自带时区属性，因为它本质上是从毫秒转化而来。
获取当前时间戳的分钟级别：SELECT UNIX_TIMESTAMP（NOW（） DIV 60；将返回当前时间的的分钟级别时间戳。通过这些函数，我们可以在MySQL中很容易地进行时间操作。使用存储过程 存储过程可以在MySQL中存储一组SQL语句，其中包含可以重复使用的常规查询或复杂业务逻辑。
解析MySQL数据日期：数字背后的时间信息 MySQL数据库中存储的日期时间数据实际上是以数字形式存储的，具体的格式为YYYY-MM-DD HH：MM：SS（年-月-日 时：分：秒），例如2021-08-23 10：12：30这样的时间戳。
MySQL中的Date类型 MySQL中的Date类型是一种用于存储日期的数据类型。它用于表示日期，包括年、月、日。Date类型的格式包括以下几种： YYYY-MM-DD 这是MySQL中最常用的日期类型格式，其中YYYY表示年份，MM表示月份，DD表示日期。例如，“2019-06-18”表示2019年6月18日。
MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。
MySQL是最常用的关系型数据库管理系统，在MySQL中，有三种常用的存储引擎：InnoDB、MyISAM和MEMORY。虽然它们都是用来处理数据的，但它们之间也有很多的区别和不同。本文将对这三种引擎的异同进行详细的介绍和比较。 InnoDB引擎 InnoDB引擎是MySQL的默认引擎，它是一种支持事务的存储引擎。
MySQL数据库的三种主要存储引擎——InnoDB、MyISAM和MEMORY，各自拥有独特的特性和适用场景。InnoDB作为事务型数据库首选，支持ACID事务、行级锁和高并发，适用于对事务完整性和性能要求高的场景。MyISAM则不支持事务，适合读多写少、并发较低且数据修改较少的场景。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，支持多种存储引擎。存储引擎可以决定MySQL如何存储和处理数据。MySQL常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM和MEMORY三种。这三种存储引擎各有不同的优劣，选择适合自己的存储引擎非常重要。 InnoDB InnoDB是MySQL5及以上版本中的默认存储引擎。
1、在MySQL中，如果你需要存储精确的小数数据，应该选择decimal类型。这是因为decimal提供了一种不会出现精度损失的数据存储方式，特别适合需要高精度计算的场景，比如金融交易或会计记录。
2、MySQL中小数点使用Decimal数据类型。以下是关于MySQL中Decimal数据类型的 Decimal数据类型的定义 在MySQL中，Decimal数据类型用于存储精确的小数值。它可以存储指定长度和精度的小数，小数点后的位数可以精确到指定的范围内。
3、在MySQL中，处理小数点的存储任务通常使用decimal数据类型。decimal（x，y）这一语法用于指定小数的精度，其中x代表总位数，y代表小数点后的位数。
4、在MySQL中，DECIMAL数据类型用于存储精确的小数。它经常被用于需要精确计算的情况，如金融计算、科学计算等。DECIMAL数据类型允许指定总位数和小数点后的位数，从而确保数据的精确性。 Decimal的特点 Decimal类型有两个主要的参数：精度和标度。
5、字符类型包括char与varchar。char为固定长度存储，无论实际数据长度如何，都会按字符个数分配固定空间，多余的会被截断。而varchar为可变长度存储，按实际数据长度分配空间，额外占用一个字节。BLOB与TEXT则用于存储二进制和字符数据。
6、创建mysql数据表的时候，经常会遇到存储小数（浮点数）的情况，如：价格，重量，身高等。目前大的公司流行三种存储方案：将数据扩大10的倍数达到使用整数类型存储目的。比如价格，我们经常以分为单位进行存储，也就是将数据扩大100倍，这样元改成分存储。
存储海量数据时，MySQL需要做好数据库设计、选择合适的引擎；需要进行分库分表、批量操作、SQL优化等操作。只有充分的优化，才能高效地存储1亿条数据，并实现快速、稳定地查询和操作。
在MySQL中，可以通过MySQL Cluster实现分布式存储。MySQL Cluster是一个基于InnoDB引擎的分布式数据库系统，可以将数据分散存储在多个节点上，并提供了一些高可用性和可扩展性特性，例如自动故障检测和自动故障恢复等。使用缓存技术 缓存技术是一种将常用数据存储在内存中的技术，可以提高数据查询的速度。
数据缓存是一种技术，可以将计算出的结果存储在内存中，以提高查询速度。当查询结果被缓存时，下一次查询时将会直接从缓存中读取结果，而不会再次进行计算。这种技术对于数据量较大的数据库尤其有用，因为查询结果可能需要花费很长时间才能计算出来。
使用正确的数据类型。MySQL提供不同的数据类型，如：整型、浮点型、字符串型等，因此合理选择数据类型能够大幅提高执行效率。比如，如果我们将一个类似“年龄”的字段设置成字符型，将会带来不必要的开销，不仅使磁盘占用更大，读取和查询速度也会变慢。因此，建议将年龄字段设置成整型。
分库分表 分库分表是必不可少的。通过将数据分散到不同的数据库和表中，可以有效地减少单个数据库或表的压力。对于分库，可以使用MySQL自带的分布式架构——MySQL Cluster，它可以让多个服务器合作提供高性能、高可用性和线性可扩展性的数据服务。对于分表，可以通过在表名后加上表编号的方式实现。