设两组相对性状的基因类型为X和Y。首先，根据各样品的总和数量和总和评分可知，样品7最具代表性，即A与B的正交比例为：1：1。以此类推，A：B：C：D=1：1：1：1。即：四种基因类型为 Xxyy XxYy xxYy xxyy。
首先双击打开SPSS分析工具，切换到变量视图，添加四个变量，切换到数据视图，添加四个数据列数据，点击数据菜单，选择正交设计，然后选择生成。其次打开生成正交设计窗口，输入因子名称、因子标签，然后点击添加，点击下方的定义值，打开定义值窗口，设置值和标签。
比如做三因子三水平的交互正交表，选项因子个数选择3，水平个数也是3，点击“开始分析”，搞定。
首先打开Excel软件，在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成。在弹出的生成正交设计对话框中，为正交表命名。添加成功以后，选中该因子并点自定义，添加值和标签。分别添加4个标签，之后点击确定。最后返回主界面即可看到自动生成的正交表了。
在编辑栏中依次点击数据、正交设计和生成。在弹出的生成正交设计对话框中，首先命名正交表。成功添加之后，选择因子并单击customize。添加值和标签。按照上述方法分别添加4个标签，之后点击确定。之后在查看器中可以看到“生成了计划”字样。返回主界面即可看到自动生成的正交表。
首先在电脑中打开Excel软件，在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成，如下图所示。 然后在弹出的生成正交设计对话框中，为正交表命名。添加成功以后，选中该因子并点自定义，添加值和标签。然后分别添加4个标签，之后点击确定。
在编辑栏依次点击数据、正交设计、生成。在弹出的生成正交设计对话框中，首先为正交表命名。添加成功以后，选中该因子并点击自定义。添加值和标签。按照上述方法分别添加4个标签，之后点击确定。之后在查看器中可以看到“生成了计划”字样。返回主界面即可看到自动生成的正交表。
正交试验设计是获得最佳搭配的方法之它是通过三个步骤完成的：1，利用正交表来安排试验；2，对试验的结果进行综合比较；3，获得最佳搭配方案.4，分析影响结果的因素的主次。
1、若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1，A1B1C2，A1B1C3。作完这3次试验后，若A1B1C3最优，则取定C3这个水平，让A1和C3固定，再分别与B因素的三个水平搭配，A1B2C3，A1B3C3。
2、正交试验设计程序先单因素实验。先选择单因素进行实验，然后选择几个重要的影响因素进行正交实验看相互作用，最后找到影响最大的因素进行详细的单因素实验看是否与正交实验得到的结果一样，选择最佳反应条件即可。
3、正交试验设计（Orthogonalexperimentaldesign）是研究多因素多水平的又一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。
1、首先，你需要准备一个Excel表格，从试验指标Y的测量数据出发（Step1）。在正交表的右侧，新增一列专门记录这些Y值。接着，利用Excel的基础功能——AVERAGE（）函数，为每个水平计算出对应的平均值，如K1代表1水平的Y均值（Step2）。接下来，我们计算极差R，这是极差分析的核心步骤。
2、1） 极差分析法 下面以表 3 为例讨论 L9（ 34） 正交实验结果的极差分析方法。极差指的是各列中各水平对应的实验指标平均值的最大值与最小值之差。从表 3 的计算结果可知，用极差法分析正交实验结果可得出以下几个结论：1） 在实验范围内，各列对实验指标的影响从大到小的排列。
3、因素3水平的正交试验设计过程如下：若从27次试验中选取一部分试验，常将A和B分别固定在A1和B1水平上，与C的三个水平进行搭配，A1B1C1，A1B1C2，A1B1C3。作完这3次试验后，若A1B1C3最优，则取定C3这个水平，让A1和C3固定，再分别与B因素的三个水平搭配，A1B2C3，A1B3C3。
4、设计好需要进行正交的参数，比如时间和温度，不同时间和不同温度进行正交实验就行。
5、在完成试验收集完数据后，将要进行的是极差分析（也称方差分析）。极差分析就是在考虑A因素时，认为其它因素对结果的影响是均衡的，从而认为，A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论：①在试验范围内，各列对试验指标的影响从大到小的排队。