可以通过ucinet软件中 data export 选择excel 然后选中你之前生成结果的##h文件，这样你就可以在excel中查看你的数据结果了，就很方便，也可以做成图表。
计算中心性时，你应该是没有选择“set node sizes by”里的选项，直接点ok了，可以再重新计算一下。
在“中心性度量”中，用户可以根据需求选择特定指标，如度、接近度或中间度。中间度指标有多种类型，选择时需根据实际网络分析目的进行。确保数据准确性，以便进行深入分析。对于希望对网络图进行视觉优化的用户，UCINET提供了一系列自定义选项，允许调整节点大小、颜色等属性。
导入与转换：用户可轻松导入各种格式的数据，包括CSV、Excel、SPSS等，然后转换成适合分析的网络图。可视化与中心度分析：Ucinet能够将网络数据可视化，直观呈现网络结构。包括以下几种中心度分析：点度中心度：一个节点的度数越大，表明其在网中越为核心。通过节点大小直观反映中心性。
选择File - Open - Ucinet dataset - Network导入无后缀文件 点击OK，生成图18的分析图 调整图的颜色、线条和标签，修改效果如图20。
