1、天记录1000W用户的活跃统计数据，只需要10000000/8/1024/1024 ≈2M。Redis从0版本开始新增了setbit，getbit，bitcount，bitop等几个BitMap相关命令，虽然是新命令，但是并没有增加新的数据类型，它还是属于String类型。Redis中的BitMap最大占用内存大小限制在512M之内，即2^32。
2、Bit-map是使用位来标记元素的一种数据结构，每个位代表一个元素，用0表示不存在，1表示存在。这种方法在存储空间方面，能大大节省。例如，当需要在20亿个随机整数中查找某个数是否存在时，使用Bit-map可以节省大量存储空间。若每个数用int存储，则需要20亿个int，占用空间约为45G。
3、在处理网络同步，特别是在帧同步中，BitMap算法作为高效的数据存储方式被广泛应用。例如，一个ACT游戏通过帧同步来减少数据量，仅同步关键帧的玩家键位操作，使用BitMap算法，只需1字节存储8个键位，1个int则能存放32个，大大减少了数据传输的负担。
Redis与MySQL的主要区别在于Redis基于内存，而MySQL基于磁盘。Redis适用于实时数据处理、缓存、消息队列等场景，而MySQL适用于数据存储、查询等。在选择数据库系统时，需根据应用需求、性能要求、数据类型等因素综合考虑。
从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。
redis和mysql的主要区别在于数据存储方式和支持的数据结构类型。redis通过内存存储实现高速读写，而mysql通过磁盘存储实现数据持久化和事务处理。redis适用于高并发读写、数据缓存和实时计算场景，而mysql适用于大规模数据存储和复杂查询场景。
redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。可以认为redis比mysql简化很多。mysql支持集群。
本质区别 mysql：数据放在磁盘 redis：数据放在内存。 首先要知道mysql存储在磁盘里，redis存储在内存里，redis既可以用来做持久存储，也可以做缓存，而目前大多数公司的存储都是mysql + redis，mysql作为主存储，redis作为辅助存储被用作缓存，加快访问读取的速度，提高性能。
mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。存储类型不同 redis存储的是key-value格式的数据。时间复杂度是O（1），常数阶，而MySQL引擎的底层实现是B+Tree，时间复杂度是O（logn），对数阶。Redis会比MySQL快一点点。
大数据存储的三种方式包括：分布式文件系统、NoSQL数据库、数据仓库。首先，分布式文件系统是大数据存储的关键方式之一。这种系统将数据分散存储在多个物理节点上，从而提高了数据的可靠性和可扩展性。Hadoop Distributed File System是分布式文件系统的代表，它是Apache Hadoop项目的一部分。
大数据存储的三种方式：不断加密。任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的，而且通常被认为是私有的，并且在他们自己掌控的范围内是安全的。然而，黑客攻击经常被覆盖在业务故障中，最新的网络攻击活动在新闻报道不断充斥。
大数据存储的三种主要方式包括： **分布式文件系统**：这种方式将数据分散存储在多个节点上，如Hadoop Distributed File System （HDFS），它专为大规模数据集设计，支持数据的高可靠性和高可扩展性。通过在不同的节点上存储数据的多个副本，即使部分节点失败，也能保证数据的完整性和可用性。
大数据存储有多种方式，以下是常见的几种： 分布式文件系统：大数据通常会被分割成多个小文件，然后存储在多个分布式文件系统节点上，例如Hadoop的HDFS、Ceph、GlusterFS等。这种方式能够提供高可靠性和高吞吐量的数据存储。
硬盘存储：硬盘作为计算机的主要存储介质，包括机械硬盘、固态硬盘和混合硬盘等类型，它们能够存储各类数据，如文档、图片、音频和视频等。 磁带存储：磁带是一种顺序访问存储设备，数据按顺序存储在磁带上。这种存储方式通常用于大数据的备份和长期存档。
1、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。
2、Memcached和Redis都是内存数据库，用于提高数据访问速度，但它们在设计、功能和特性上存在一些差异。主要区别包括：数据存储方式： Memcached：主要以简单的键值对形式存储数据，不支持持久化存储，数据存储在内存中，当服务器重启或出现故障时，数据会丢失。
3、Memcached不支持数据持久化，服务重启时数据丢失。而Redis支持RDB和AOF两种持久化方式，确保数据安全。高可用 Memcached为单节点部署，无主从复制，节点宕机会导致数据丢失。Redis通过主从复制和哨兵模式实现高可用，提供数据冗余和自动故障转移。
4、Memcached和Redis都是高效的数据存储解决方案，但两者在性能、操作便利性、内存管理、可用性、可靠性以及数据一致性上存在显著差异。首先，性能方面，两者都能提供较高的TPS，但在实际应用中，Redis和Memcached在这一指标上相当。
1、数据库和缓存数据保持一致。目前常见的四种缓存更新模式。cache aside、read through 、write through、write behind caching。缓存穿透问题。目前解决缓存击穿的思路主要是过滤无效请求。如通过键的规则校验过滤恶意请求，布隆过滤器过滤无效请求。其次是缓存空结果。缓存击穿问题。
2、针对大数据量存储的方案，Redis分片集群是一种将数据分散到多个节点的方式，以提供更高的性能和可伸缩性。数据被分为多个片段，每个片段存储在不同的节点上。这种架构有助于通过并行处理来提高读写吞吐量，同时提供故障容错和高可用性。例如，将25GB数据平均分配到5个实例中，每个实例只需存储5GB数据。
3、需求背景：DMP缓存存储需求涉及管理海量第三方id数据，包括cookie与supperid的映射关系、人口标签、移动端ID等。在离线存储数据时，HDFS可以轻松应对千亿记录，但实时查询性能成为瓶颈。由于cookie等id的不稳定性，实时同步数据成为关键，传统预热策略无法满足需求，因此迫切需要一种高效率的存储方案。
4、Redis支持五种数据类型：String（字符串）、Hash（散列）、List（双端链表）、Set（无序集合）、Zset（有序集合）。String类型二进制安全，可用于存储任何数据，如jpg图片或序列化的对象，String类型最多可存储512M数据。List类型可实现栈、队列、有限集合、消息队列等操作。
5、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。
6、Redis数据库简介 Redis是一个高性能的内存存储系统，具备数据库、缓存和消息中间件的功能。它支持多种数据结构，包括字符串、散列、列表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs和地理空间索引。数据的持久化特性允许Redis将内存中的数据保存至磁盘，确保在重启时可以加载使用。