打造一个云数据保护的闭环网络：数据生成-数据迁移-数据使用- 数据共享-数据存储-数据销毁。
选用可靠的技术和产品：在选择云服务提供商时，应选择具有良好信誉和口碑的提供商，并选用经过验证的可靠技术和产品，以确保数据的安全性和稳定性。定期备份数据：企业和个人应定期备份云端数据，以防止数据丢失和灾难性事件的发生。同时，备份数据应存储在可靠的设备和介质上，以确保数据的完整性和可用性。
数据上云保障数据的安全性可以采取以下措施：数据加密。在传输过程中对数据进行加密，可以有效保护数据安全，防止数据泄露。安全认证。采用安全认证技术，可以有效的保护云存储服务的安全性，防止数据被非法访问。安全审计。采用安全审计技术，可以对云存储服务的安全性进行审计，确保数据安全。数据备份。
1、数据传输加密可以选择在链路层、网络层、传输层等层面实现，采用网络传输加密技术保证网络传输数据信息的机密性、完整性、可用性。对于管理信息加密传输，可采用SSH、SSL等方式为云计算系统内部的维护管理提供数据加密通道，保障维护管理信息安全。
2、分散存储 利用已有的云存储技术，将数据块分散在多个位置上。采用分散保存的方式，不仅能保证其实用性，而且在一定程度上也提高了其安全性。
3、CASB（Cloud Access Security Broker，云访问安全代理）的方法是一种解决思路，实现在“任何时间、任何地点”保护企业数据不被泄露。
4、强化网络安全基础设施：建立和维护强大的防火墙、入侵检测系统、安全认证和访问控制等基础设施，以阻止潜在的攻击和保护网络安全。 实施数据加密和身份认证：采用强大的加密算法来保护数据的安全性，同时使用多因素身份认证来确保只有经过授权的人员能够访问敏感数据。
1、云平台安全性因素及数据泄露风险： 云平台采用虚拟化技术，用户通过账户控制资源。然而，这种模式可能导致身份冒用，从而越权访问未经授权的信息，增加了数据泄露的风险。 云终端的数据通常集中存储在核心存储设备上。
2、共享业务安全问题：云计算的底层架构（IaaS和PaaS层）是通过虚拟化技术实现资源共享调用，优点是资源利用率高的优点，但是共享会引入新的安全问题，一方面需要保证用户资源间的隔离，另一方面需要面向虚拟机、虚拟交换机、虚拟存储等虚拟对象的安全保护策略，这与传统的硬件上的安全策略完全不同。
3、法律风险：云计算应用地域弱、信息流动性大，信息服务或用户数据可能分布在不同地区甚至是不同国家，在政府信息安全监管等方面存在法律差异与纠纷；同时由于虚拟化等技术引起的用户间物理界限模糊可能导致的司法取证问题也不容忽视。
4、换句话说，虚拟化的实施一般都没有考虑到它可能带来的新的威胁。虚拟化带来了一套全新的问题和风险。安全管理员熟悉“增强的操作系统”、“有围墙的花园”和“网段”等在一台机器使用一个应用程序的环境中使用的词汇。
5、虚拟服务安全的主要问题，以及如何更好地控制这些问题，同时为虚拟化进一步向数据中心普及做好准备。 解除服务器虚拟化安全隐患之管理、责任和政策 管理虚拟化的主要问题是谁负责虚拟资源。与物理服务器不同，物理服务器由在这个物理区域的管理员直接负责，虚拟服务器的责任通常是不明确的。
6、网络安全：建立完善的网络安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统（IDS）、网络审计系统、漏洞扫描系统等，以保护机房免受网络攻击和非法访问。物理安全：对进出机房的人员进行严格控制，确保只有授权人员才能访问机房。
