如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE。
使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入。下面以一张一千万的数据表为例，测试下不同方式导出的文件插入时的速度。
方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三，通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似。
1、这么大的表优化是很痛苦的，看你对数据的用途，如果不经常查询、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。
2、使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
3、比如说，在某一年结束之后，你应该不会再往相应的日志文件里添加记录，所以你可以用myisampack工具压缩它以节省空间，而MERGE数据表仍可以像往常那样工作 MERGE数据表也支持DELETE 和UPDATE操作。INSERT操作比较麻烦，因为MySQL需要知道应该把新数据行插入到哪一个成员表里去。
4、对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR（255）的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
1、京东大数据 京东作为国内领先的电商平台，在数据处理和分析方面也颇有建树。京东的大数据平台主要针对电商领域的用户需求，提供包括流量分析、销售预测等多方面的数据服务。该平台在数据采集、处理和分析等方面都有很高的效率和准确性。此外，京东的大数据技术也在智能物流、智能供应链等领域得到了广泛应用。
2、免费大数据平台有： 百度大数据平台：提供海量数据在线处理、存储和分析能力，支持多种数据类型和格式，方便用户进行数据挖掘和机器学习等任务。用户可以便捷地管理、分析和可视化海量数据，该平台提供了多种数据分析工具和API接口，满足了企业对大数据处理和深度分析的需求。
3、华为云OceanBase大数据平台：华为云OceanBase是一款基于分布式技术的云原生关系数据库服务，适用于处理超大规模数据集的应用场景。用户可以在该平台上进行数据存储、计算和分析操作，支持在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）等多种场景需求。
4、京东JDATA：京东JDATA是京东旗下一个智汇平台，平台提供了大数据竞赛、在线的数据分析处理工具以及数据科学社区。这个平台的赛题来自京东主办的JDATA算法大赛，赛题方向主要是偏电商物流、生活应用类。
1、商业数据库有多种类型。关系型数据库 关系型数据库是目前应用最广泛的商业数据库之一，例如Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DBMySQL等。这类数据库将数据存储在不同的表中，并通过这些表之间的关系来管理和维护数据，使得数据的存储和管理更为系统化、规范化。
2、目前关系型数据库主要有MySQL、SQLServer、数蚕数据库、Oracle数据库。MySQL：免费产品，中小企业使用广泛。SQLServer：微软的商业化产品，微软SQL语句兼容性好，商业化成熟度高。数蚕数据库：数蚕科技针对中小型企业的数据库，c++接口特性良好，SQL特性较弱。
3、商业银行合规风险数据库包括以下内容：客户身份信息库；反洗钱监控库；信用风险库；金融市场风险库；业务风险库；法律法规库；内部控制库；审计库；事件库；统计分析库。
4、关系型数据库：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL非关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase当前主流的商业数据库有Oracle、微软SQLServer、IBM DB2和SybaseAdaptive SQL Server。而在开源方面，主要有三家主流数据库：MySQL、PostgreSQL和Ingres。
5、EBSCO数据库是一个面向全球的综合性数据库服务提供商。其定位是为学术和商业界提供高质量的在线信息产品和服务，为用户提供更多的信息资源和研究工具，帮助用户在不同领域获取全面、及时、权威的信息。EBSCO数据库公司成立于1944年，是一个独立公司，总部位于美国马萨诸塞州。
1、mysql中InnoDB和MyISAM引擎的差异：innodb支撑：事务和主外键 myisam不支撑：事务和主外键 【不需要背诵，选择题考点】向mysql中，a向表中添加数据的几种写法，题目：id int 主键自增，name varchar（11） 不为空。 操作mysql数据库表有两种方式，第一种：点八点吧；第二种：写代码。
2、维护轻松：如果需要重建表，独立管理每个分区比管理单个大表要轻松得多； 4 均衡I/O：可以把表的不同分区分配到不同的磁盘来平衡I/O改善性能； 5 改善性能：对大表的查询、增加、修改等操作可以分解到表的不同分区来并行执行，可使运行速度更快； 6 分区对用户透明，最终用户感觉不到分区的存在。
3、无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送DONE_IN_PROC 消息。2尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。
4、对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段注意事项：首先，应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据，在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。
5、MySQL22限制的表大小为4GB。由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。