大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。数据采集如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。
大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。
大数据采集技术：这一技术通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式，实现对结构化、半结构化及非结构化的海量数据的获取。 大数据预处理技术：该技术的主要任务是对采集到的数据进行辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作，以确保数据的质量。
大数据处理相关技术如下 整体技术 整体技术主要有数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。
1、由此可见，用以往传统的存储机制去管理像遥感综合调查这样的海量数据，显然难以满足要求。而近年来发展起来的空间数据库引擎技术则是解决海量数据存储管理的途径之一。本系统建设过程中，采用了空间数据库引擎ArcSDE＋大型关系数据库Oracle组合技术，较理想地实现了遥感综合调查海量数据的存储、检索、查询、处理。
2、仓库存储 大数据似乎难以管理，就像一个永无休止统计数据的复杂的漩涡。因此，将信息精简到单一的公司位置似乎是明智的，这是一个仓库，其中所有的数据和服务器都可以被充分地规划指定。然而，有些报告指出了反对这种方法的论据，指出即使是最大的存储中心，大数据的指数增长也不再能维持。
3、存储技术经历了单个磁盘、磁带、RAID到网络存储系统的发展历程。网络存储技术就是将网络技术和I/O技术集成起来，利用网络的寻址能力、即插即用的连接性、灵活性，存储的高性能和高效率，提供基于网络的数据存储和共享服务。在超大数据量的存储管理、扩展性方面具有明显的优势。
4、目前，空间数据存储技术已比较成熟，出现了许多类似ArcSDE功能的中间件产品，这些软件基本上都能实现空间数据的数据库存储与管理，但对于海量空间数据的存储，各种软件性能差别较大。随着数据量的增长，计算机在分析处理上会产生很多问题，比如数据不可能一次完全被读入计算机的内存中进行处理。
5、内存计算和缓存技术是加快海量数据处理速度的重要手段之一。传统的磁盘存储具有较高的访问延迟，而内存存储具有更快的读写速度。因此，将数据加载到内存中进行计算和查询可以显著提高数据处理的效率。大数据的架构列举如下：数据存储层 数据存储层是指用来存储大规模数据的技术和系统。
大数据技术的关键在于处理海量数据，并从中提取有价值的信息。这个过程涉及多个技术层面，包括数据采集、预处理、存储管理、处理与分析以及可视化展示。 数据采集技术 数据采集技术通过RFID、传感器、社交网络和移动互联网等多种渠道，实现对结构化、半结构化和非结构化数据的收集。
大数据采集技术：这一技术通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式，实现对结构化、半结构化及非结构化的海量数据的获取。 大数据预处理技术：该技术的主要任务是对采集到的数据进行辨析、抽取、清洗、填补、平滑、合并、规格化及检查一致性等操作，以确保数据的质量。
大数据技术的关键领域包括数据存储、处理和应用等多个方面。根据大数据的处理流程，可以将其关键技术分为大数据采集、预处理、存储及管理、处理、分析和挖掘、以及数据展示等方面。
大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。
大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
1、虚拟化技术是云计算的基石，它为云计算服务提供了基础架构层面的支持。正是得益于虚拟化技术，ICT服务得以快速地向云计算转型。可以说，没有虚拟化技术，云计算服务就无法得以实现和成功部署。 分布式数据存储技术 云计算能够快速、高效地处理海量数据，这要归功于其采用的分布式数据存储技术。
2、云计算的核心技术是存储技术、虚拟化技术、分布式技术 存储技术 块存储如：Amazon EBS，文件存储如：Amazon EFS/FSx，对象存储如：Amazon S3Amazon S3就是Amazon Simple Storage的简称，就是对象存储，通过Key Value的方式，把一个对象存储在网络空间，常用于互联网多媒体对象比如视频，图像等的存储。
3、云计算核心技术有：虚拟化、分布式文件系统、分布式数据库、资源管理技术、能耗管理技术、信息安全等。虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT服务快速走向云计算的最主要驱动力。
4、CPU虚拟化技术：该技术通过模拟物理CPU的功能，实现一个物理CPU同时运行多个虚拟CPU的指令。 内存虚拟化技术：通过这项技术，物理机的内存被统一管理，形成多个看似独立的虚拟内存，分别供不同的虚拟机使用，确保每个虚拟机都有自己独立的内存空间。
5、云计算的核心技术主要包括虚拟化技术、分布式计算、自动化管理技术和安全技术。首先，虚拟化技术是云计算的基石。通过虚拟化，云计算提供商可以将物理硬件资源（如服务器、存储设备和网络设备）转化为虚拟资源，并按需分配给用户。