数据安全法明确了6项数据安全制度：（1）数据分类分级与核心数据保护制度。
视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。
建立了网络安全等级保护制度，要求网络运营者根据该制度履行安全保护义务，包括制定内部安全管理制度、采取防范措施、监测网络安全事件、数据分类备份和加密等。 对关键信息基础设施实施重点保护，涵盖公共通信和信息服务、能源、交通、水利、金融、公共服务、电子政务等重要领域。
法律分析：确立数据分级分类管理以及风险评估，检测预警和应急处置等数据安全管理各项基本制度；明确开展数据活动的组织、个人的数据安全保护义务，落实数据安全保护责任；坚持安全与发展并重，锁定支持促进数据安全与发展的措施；建立保障政务数据安全和推动政务数据开放的制度措施。
建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置，数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务，这是我国首部数据安全领域的基础性立法。《数据安全法》共有七章五十五条。
数据分级分类保护制度，国家根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非 法获取等立即启动管理机制。数据安全监测预警机制，国家建立集中统高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机 制，加强数据安全管理。数据安全应急处置机制，国家建立数据安全应急处置机制。
大数据成为网络攻击的显著目标在网络空间中，大数据是更容易被“发现”的大目标，承载着越来越多的关注度。
抗攻击性：大数据平台需要抵御各种网络攻击，包括分布式拒绝服务（DDoS）攻击、数据篡改、信息窃取等，确保数据的完整性和可用性。 隐私保护：在大数据分析过程中，必须保护个人隐私不被泄露。这涉及到数据匿名化、加密技术以及严格的访问控制策略的实施。
首先，大数据时代的信息安全最显著的特征是数据量的爆炸性增长。随着技术的进步，各种设备、传感器、社交媒体等都在不断地生成数据。例如，一个大型互联网公司每天处理的数据量可能达到TB甚至PB级别。这种巨大的数据量不仅给存储和管理带来了挑战，也增加了数据泄露和被攻击的风险。
1、计算机操作系统，这里多指个人计算机。一个系统的开发，离不开，计算、存储、人机交互，如果仅仅是非联网的需求，那么除过硬件盗取（即盗走机器的整体或一部分，或物理安装U盘之类），是没有别的办法丢失信息的。但是一旦联到了各种网络上后，由于系统设计之初的缺陷，就给了很多远程操控的可能。
2、计算机网络安全技术毕业论文篇一 计算机安全常见问题及防御对策 摘要： 文章 首先分析了引发计算机使用安全问题的原因，分别从硬件缺陷与软件系统漏洞两方面来进行。其次重点探讨安全问题的解决对策，以及日常使用中的风险防御 方法 ，能够帮助减少计算机设备的运行隐患，使用者更高效的完成工作任务。
3、这增加了窃密、失密、泄密的危险；此外安全隐患问题也体现在通信部分的脆弱性上，在进行数据与信息的交换和通信活动时，主要通过四种线路，即光缆、电话线、专线、微波，除光缆外其它三种线路上的信息比较容易被窃取；除上述方面外，计算机的操作系统与硬件组成的脆弱性，也给系统的滥用埋下了隐患。