谁知道把大数据可视化

1、目前常用的大数据可视化软件与工具包括Tableau、Power BI、ECharts、Seaborn、QlikView。Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

2、Datawrapper是一个在线数据可视化工具，可用于创建交互式图表。只需将数据从CSV文件上传或直接粘贴到字段中，Datawrapper就会生成条形图、折线图或其他相应的可视化图形。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入文章中。该工具非常易于使用且高效。

3、大数据展示可视化软件有Excel、Google Chart API、DR、Processing。Excel Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

4、大数据可视化分析工具有：Tableau， 连续六年在Gather BI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

为什么sparkSQL

弥补关系数据库在大数据时代的不足：随着数据量的增长，传统的关系数据库在处理大数据时遇到了性能瓶颈，SparkSQL作为一种基于Spark的大数据处理工具，能够高效地处理大规模数据，弥补了关系数据库的不足。

也就是说，如果只是使用Spark SQL内建的SQL方言或Scala DSL对原生RDD对象进行关系查询，用户在开发Spark应用时完全不需要依赖Hive的任何东西。

所以 Spark SQL 和 MPP SQL在性能上的差距也会越来越小。Spark SQL 成为了一种跨越领域的交互形态 Spark 通过使用DS（0统一了DF 和 DS，使用一套SQL引擎）极大的增强了交互语意，意味着你可以用SQL（DS）作为统一的交互语言完成流式，批处理，交互式查询，机器学习等大数据领域常见场景。

数据库安全审计系统的市场分析

国内市场上，北京安信通、北京国都兴业、深圳昂凯科技等厂商提供了数据库审计系统，如安恒信息的数据库审计和风险控制系统。然而，这些产品多数为第一代，存在分析局限，如无法深入解析查询结果，超长SQL语句处理不足，协议解码不完全等。

该系统按照国外的审计需求，只针对满足国外需求的审计数据进行审计。过滤了大部分可能对国内用户有实用价值的审计信息。也是全英文界面，数据库安全审计策略配置很复杂，非专业数据库DAB操作起来很困难。以上两个产品是国外的主流产品，国内市场上基本数据高端专业客户使用，价格很高。

对于一般的企业而言，比较大量的审计需求是对企业内部用户上网行为的审计。（2）对于政府部门和事业单位而言，由于他们的业务系统十分重要，承载了单位关键的应用和数据，因此，对业务系统的审计显得十分重要。