1、R语言提供了 is.na（） 来进行逻辑测试，如果数据集中含NA值，对应位置返回TRUE，其余位置返回FALSE。
1、简单缺失值处理的方法有。：完整数据及分析法、简单均数填补法、回归均数填补法、新类别法和LOCF法。
2、删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替（插补）缺失值。识别缺失数据：R语言中， NA 代表缺失值， NaN 代表不可能值， Inf 和 -Inf 代表正无穷和负无穷。在这里，推荐使用 is.na ， is.nan ， is.finite ， is.infinite 4个函数去处理。
3、在R语言中，null值通常表示缺失值。可以使用is.na（）函数来判断数据中是否存在缺失值，并使用subset（）函数或na.omit（）函数删除缺失值。
4、用NA remove条件语句即可，例如求和公式中添加na.rm=TRUE就可以把缺失值去除，向量个数也对应减少。如果数据集中包含NA，那么所有的计算都会有问题。发现值为NA时，我们再使用 na.rm 进行处理，这样的操作是滞后的，所以需要在处理数据之前就知道数据集中是否包含了缺失值。
5、r语言更好。R语言自上个世纪90年代起步，发展历史较长，所以对缺失值的处理机制比较完善。R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
6、caret包中有个preprocess函数，preprocess（x，method，k），选择method为knnlmpute，再选择k值，表示的是用knn方法填补缺失值。
https：//pan.baidu.com/s/1Pyffu2wtdUOAtGxuZ5QBVA 提取码：1234 2019年电子工业出版社出版的书籍 《R语言数据可视化之美：专业图表绘制指南（增强版）》是2019年10月电子工业出版社出版的图书，作者是张杰。
KM生存曲线是KM生存概率与时间的关系图，提供了可用于估计度量值（例如中位生存时间）的数据。Cox模型是目前生存分析多因素预后评价中较好的统计学方法。
第一步，根据下图标记的进行点击，然后单击“create”，见下图，转到下面的步骤。第二步，执行完上述的操作之后，输入数据，见下图，转到下面的步骤。简述折线图的作用和使用场景 折线图是一种常见的数据可视化方式，用于显示数据随时间或其他顺序变化的趋势。
步骤一：准备数据 打开Excel并创建一个新的工作表。在工作表中输入您想要制作折线图的数据。通常，折线图的数据是按照时间或某种顺序排列的，例如月份或年份在X轴上，数据在Y轴上。确保每列的数据都有明确的标签，以便在制作折线图时能够正确地识别和显示。
．首先，打开rigin进入软件的主界面以打开数据。2．其次，需要打开一个图形。3．单击界面左侧的T选项以输入文本。4．接着，输入“Y＝X＋B”。5．选择文本，右键单击属性，点击进入。6．设置角度并输入旋转角度。首先需要打开软件origin，随机输入四条曲线的数据。根据数据，绘制曲线如下。