数据处理包括：①不正常道处理；②偏移绕射处理；③数字滤波技术；④多次叠加技术。
探地雷达数据处理的目的是为了压制干扰，以尽可能高的分辨率在图像剖面上显示反射波，提取反射波的各种有用的参数（包括电磁波速度、振幅和波形等）来帮助解释。由于雷达波与地震波理论的相似性，以及它们采集数据的方式的类同，目前地质雷达数据处理方法主要是移植地震数据处理方法。
目前适用于探地雷达多次叠加处理的测量方法有两种：一种是多天线雷达测量系统，应用一个发射天线，多个接收天线同时进行测量；另一种是多次覆盖测量，使用几种不同天线距的发射—接收天线沿测线进行重复测量。
对应的深度约为0米。勘查成果通过一系列测线5至18得以呈现，每一条测线都是对地下结构的深入揭示。这些数据经过现场开挖验证，确保了勘查结果的准确性。以上技术分享由工程物探中心的曹鹏涛提供，让我们共同见证EKKO探地雷达在实际工程中的精准应用和重要价值。
探地雷达的基本原理如图1所示。发射天线将高频短脉冲电磁波定向送入地下，电磁波在传播过程中遇到存在电性差异的地层或目标体就会发生反射和透射，接收天线收到反射波信号并将其数字化，然后由电脑以反射波波形的形式记录下来。
ZDR员通常是指拥有“自动化设计和制造”专业背景的工程师。这类工程师通常具有自动化、电子、机械等多方面的专业背景，且具备一定的编程和软件开发能力。ZDR员在现代工业制造中扮演着非常重要的角色，他们通过技术手段，实现了生产线的自动化和高效运行。
俄语“你好”有两种组词：привет、здравствуйте。привет发音：[translate] ，здравствуйте发音：[zdrastvujt]。
bit和int char之类的差不多，只不过char=8位， bit=1位而已。都是变量，编译器在编译过程中分配地址。除非你指定，否则这个地址是随机的。这个地址是整个可寻址空间，RAM+FLASH+扩展空间。bit只有0和1两种值，意义有点像Windows下VC中的BOOL。
首先，使用/SARscape/Import Data/SAR Spaceborne/Single Sensor/GAOFEN-3工具对GF3 L1A级别数据导入，得到SARscape格式的slc数据，再进行下面的操作。数据导入操作在此不做赘述，可参考： http：//blog.sina.com.cn/s/blog_764b1e9d0102yl6s.html 中相应内容。
雷达卫星，如Radarsat SAR，以其独特的性能在星载SAR系统中脱颖而出。首要特性是其广泛的辐射宽度成像能力，支持45公里、75公里、100公里、150公里、300公里和500公里等多种分辨率，这为其提供了极大的灵活性。
早期，SAR依赖于脉冲压缩（MF）技术，但其局限性在于带宽限制和旁瓣干扰。压缩感知和深度学习的结合，特别是基于Compressed Sensing （CS） 理论的稀疏信号处理，极大地推动了SAR成像质量的飞跃，特别是在非合作目标识别中的显著性能提升。
SAR的工作原理是通过发射一束微波信号，利用目标物体反射回来的信号进行成像。与传统的雷达不同，SAR可以通过控制雷达发射信号的相位和频率，实现对目标的高精度成像。同时，SAR还可以利用多普勒效应来提高探测精度和分辨率。SAR广泛应用于军事、航空、海洋、地质勘探等领域。
SAR成像技术。是指一个移动的载体在移动过程中向目标收发电信波，在空气中进行虚拟阵列，然后在方向上形成了成像的高分辨率。成像过程是一个计算过程。首先形成的是一个原始数据，然后原始数据形成之后进行距离压缩，距离压缩完了之后是方位压缩，然后成为最后的这个图像。
当然这种处理方法也存在着一定的错误概率，有可能出现的干扰强过我们认为的目标信号，导致检测到虚假目标，雷达信号处理中将其定义为“虚警”，在实际中，我们往往是通过估计接收回波数据本身的统计特性进行门限计算，这一过程即为“恒虚警率CFAR”检测。
《雷达信号处理基础》介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法，主要内容包括：雷达系统导论、雷达信号模型、脉冲雷达信号的采样和量化、雷达波形、多普勒处理、检测基础原理、恒虚警率检测、合成孔径雷达成像技术、波束形成和空-时二维自适应处理导论。
在雷达的使用科学原理中，雷达与目标之间有相地运动，回波信号的频率有多普勒频移，根据多普勒效应的原理可以求得其相对速度。这也是交通警在公路上测量汽车速度的测速雷达工作的原理。我国在雷达技术方面发展很快，取得了很大成就。探地雷达就是我国研制的，它可适用于不同深度的地下探测。
信号处理的统计之旅 在现代信号处理的广阔领域中，随机信号分析如同探索未知的海洋，它涵盖了信号的检测与参数估计等诸多关键环节。