Elisa结果图标类型可能会因测试的目的和具体实验的要求而略有不同，一般来说，以下是一些常见的Elisa结果图标类型： 柱状图：柱状图主要用于显示多个样本的测定结果，每个样本的结果通常由一个垂直柱表示，柱的高度表示样本中测得的特定分子或抗原的浓度。这种图表对于检测大量样品时非常有用。
首先，打开excel软件，将所得数据以先y后x的两列输入，将文本格式设置为居中，并将单元格格式设置为三位小数和一位小数，如下图所示。其次，使用光标选择整个数据范围，依次选择选项卡“插入”--“图表”--带数据标签的散点图，如下图所示。
打开excel软件，将所得数据以先y后x的两列输入，设置文字格式为居中，单元格格式为三位小数与一位小数。光标选中整个数据范围，选择选项卡插入，图表，带数据标签的散点图。单击选项卡图表工具，布局，添加数据标签，上方。更改图表的横纵坐标题。
elisa实验线性回归系数偏小的原因如下：样本处理不当：样本存放、操作不当会影响到数据的准确性，导致实验结果出现误差。实验方法不当：如洗板缓冲液的浓度或使用的酶标板的质量等问题，也会影响到实验的结果。
质量标准：ELISA试剂盒的准确性通常通过其标准品线性回归与预期浓度相关系数R值来衡量。当R值大于等于0.9900时，表示该试剂盒的准确性较高。此外，R平方值（也称为决定系数）也是一个重要的评价指标，其数值越接近1，表示试剂盒的可靠性越高。灵敏度：灵敏度是评价ELISA试剂盒性能的另一个重要指标。
不过一般的ELISA都不会是所有的标准点呈完全的线性关系的，也就是说不是一条完全的直线，这时我们可以选择“多项式”，多项式后面还有“阶数”的选择，也就是说求出来的方程是几次方，我们一般选“2阶”，即出来的方程为y=ax2+bx+c. 选择完毕后，弹出以下窗口。 趋势线也就是标准曲线在此便显示出来了。
直线拟合回归方程：这是最简单的回归模型，将所有测试点拟合为一条直线，其方程式为y=a+bx。 二次多项式拟合回归方程：此模型为抛物线状，适用于ELISA实验中近似二次多项式的升段或降段情况。在使用时需注意取值范围，确保曲线的升段或降段。方程式为y=a+bx+cx^2。
