Python语言 如果你的数据科学家不使用R，他们可能就会彻底了解Python。十多年来，Python在学术界当中一直很流行，尤其是在自然语言处理（NLP）等领域。因而，如果你有一个需要NLP处理的项目，就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择，包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模，或者超快、准确的spaCy。
Python，python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面，2010年，python被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。python的创始人为GuidovanRossum，python的开发受到Modula-3语言的影响，python具有易读、可扩展、简洁等特点。
数据分析常用的编程语言有Python、R、SQL、Scala、Julia。编程是软件开发的基础，大数据分析是包括计算机科学在内的多个领域的集合。它涉及科学过程和方法的使用，以分析数据并从中得出结论。为此角色设计的特定编程语言将执行这些方法。为了成为熟练的大数据分析家，必须掌握以下大数据分析编程语言。
如果您想自学大数据开发，可以从以下几个方面入手： 学习编程语言：Java、Python、Scala等是大数据开发中常用的编程语言，您可以选择其中一种或多种进行学习。 学习数据库：Hadoop、Spark等大数据处理框架都需要使用数据库，因此您需要掌握至少一种数据库的使用。
编程中常用的语言包括Java、Python、JavaScript、C++、C#、Swift、Go等。在编程世界中，有多种编程语言可供选择，每种语言都有其特定的用途和优势。以下是一些最常用的编程语言及其简要描述： Java：Java是一种面向对象的编程语言，被广泛应用于企业级应用、Android应用开发以及大数据处理等领域。
Python和Java是两种截然不同的编程语言，它们在设计理念、语法、执行速度、应用领域以及第三方库支持等方面存在显著差异。 从设计理念上来看，Python是一种解释型、面向对象的高级编程语言，强调代码的可读性，并允许程序员用更少的代码表达想法，即所谓的“优雅简洁”。
核心不同：Python的核心是可以使用C语言或C++库，Java虚拟机是java核心。特点不同：Python是全动态性，运行时可以修改代码，而Java只能通过变通实现。设计方法不同：Python是面向过程设计方法，Java是采用面向对象的设计方法。
性能不同：Python因为在运行时有解释器解释编译，而Java则是先编译为字节码，再由JVM解释执行，因此Java在速度上表现更优。Python适合用于小型的、不涉及高并发的项目，而Java则适用于大规模、要求高性能和高效的企业级应用。学习难度不同：Python的语法简单、易懂，上手较快，适合初学者。
1、就目前这种情况来说，Python发展前途更好一点，不过虽然java没有之前发展那么火爆了，但是java的应用数量还是最高的，在市场上已经拥有了非常稳固的地位。而Python的话跟之前的java是比较相似的，正在快速的发展，也独具自己的优势。
2、我认为学Java比较好。以下是学习Java的优势：运行速度：Java是静态编译，速度更快。对legacy代码支持：Java在电商、互联网后端、银行等大型系统中有大量legacy代码。代码开发效率：Python代码开发效率高，同样的功能，Python代码更短。
3、对新手来讲， Python比Java更容易上手，而且代码易读性强，但是如果你想你的代码可以在任何地方都能执行的话，那么还是选择Java吧。不过Java的可移植性也是有代价的，使用Java你需要购买更大的机器，消耗更多的内存，并且程序更加难以开发。但是java后期的发展前景会更好。