1、处理器（CPU）：选择高性能的多核心处理器，如Intel Core i7或更高级别的处理器，以实现更快的计算和数据处理速度。 内存（RAM）：Excel 处理大数据时需要大量的内存来存储数据和缓存计算过程。建议选择至少16GB的内存，如果预算允许，可以考虑32GB或更高容量。
2、处理器：I5或以上的CPU。处理器是电脑的核心，对于处理大型Excel文件来说，一个强大的处理器可以加快计算速度，提高工作效率。硬盘：256GB或以上的固态硬盘。固态硬盘比传统机械硬盘更快，可以加快文件读写速度，提高电脑的整体性能。显卡：集成显卡或独立显卡均可。
3、酷睿I5cpu处理器。酷睿I5cpu处理器足够跑几百万条数据的excel。动辄上万甚至上百万行的Excel运算、查询，建议考虑多核心多线程的CPU，比如酷睿I5cpu处理器。
4、如果你想要用Excel几十万行数据运算，那么这个就相当于一个小的数据库了，要数据库的笔记本的话，那么最好是要有8g的内存，I5以上的CPU，有固态硬盘的是最好的配置了。
5、CPU。inter 双核6Ghz以上，内存4G或以上，硬盘80G或以上都可以胜任你所说的文件，不是什么大困难。如果配置再低的话也可以，就是太卡啦。
6、操作系统关系不大，CPU当然越高越好，内存也可能大点，EXCEL可以考虑2010的（建议用Excel2010打开后另存为xlsb即二进制工作簿，然后打开这个xlsb看看速度是不是快点）大量的数据其实用excel并不合适，一般是转成access或者sql server之类的数据库里。
在大数据应用技术中，Word（文字处理软件）通常不是主要的工具，因为它更适合于处理文本和制作文档，而不是处理大规模的数据。然而，在某些情况下，Word可能会用于编写报告、文档化分析结果或记录数据分析过程。相比之下，Excel（电子表格软件）在大数据应用中更常见且有更广泛的应用。
除了Apache POI，还有其他一些大数据技术软件也支持处理Excel数据，例如：Apache Spark：Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，它提供了丰富的API和工具，可以用于处理Excel数据。使用Spark SQL模块，你可以将Excel文件加载到DataFrame中，并进行各种数据转换和分析操作。
数据分析：这是数据计算及应用专业的主要就业方向之一。数据分析师负责收集、处理和分析大量数据，以帮助公司做出更好的商业决策。他们可能会使用各种统计工具和软件，如Excel、SQL和R等。 数据科学家：数据科学家是另一个重要的就业方向。
1、①首先，用Excel打开该电子表格，例如，要将表格sheet1中的E列数据进行处理，自动突出显示最大值和最小值，该怎么做呢 选中E2：E6区域，单击菜单栏--开始--条件格式--新建规则。②弹出新建格式规则对话框，将规则选择为：使用公式确定要设置格式的单元格，然后为符合此公式的值设置格式。
2、你好：可以用这个函数来判断奇偶，=mod（a1，2）=1 是奇数 =mod（a1，2）=0 是偶数。第二列是让单元格的值，小于5的上桔红色，大于等于5的上灰色。
3、条件格式 公式 =a1int（a1） ，设置格式使小数变色。但10仍被视为整数。
4、单元格是Excell的最小单位，在同一个单元格里的数据，无法进行比较大小。要想完成上面的要求，只有将单元格里的数据拆分成几个数据，放进不同的单元格里，才能比较大小。
5、三个单元格DDD3中有三个单位数字，且3个数字都不相等。
6、举个例子来说明这个过程：假设你有一个包含员工销售数据的Excel表格，你想要突出显示销售额最高的员工。首先，选择包含销售数据的单元格范围。然后，点击“条件格式”并选择“最大值”。在对话框中，你可以选择将最大值单元格的填充颜色设置为红色。