服务无处不在 －－ 用户只需要一台具备基本计算能力的计算设备以及一个有效的互联网连接，就可以随时随地使用该服务。从这个意义来讲，任何联网的应用，都具备成为云计算平台的潜力。（2）具备进入成本 －－ 用户具备使用该服务的需求，但是并不具备独立提供该服务的经济或者技术条件。
注重主机服务性价比的用户；需要快速实现分布式部署的用户；对业务的弹性扩展能力有需求的用户；有系统高可用性和快速恢复需求的用户；希望轻松管理系统的用户。
云计算是目前非常火的IT技术，学习要求大专及以上学历，计算机专业学生的话理解起来会更容易，进步也会更快。至于学习的方式，你可以选择自学，也可以选择机构学。云计算学习主要内容有：①网络基础与linux系统的管理；②优化及高可用技能；③虚拟化与云平台技术；④开发运维。
云计算可以根据用户的需求进行扩展，用户可以根据需要增加或减少资源和服务，而不必担心硬件和软件的限制。可靠性。云计算提供了高可用性和容错性，用户可以在不影响业务的情况下进行维护和升级。灵活性。
云计算与大数据结合时，前者强调的主要是弹性计算与高效处理能力。在云计算的框架下，大数据的收集、存储、分析和应用得以更加灵活与高效。云计算提供了弹性的计算资源，这意味着它能根据大数据处理的需求，快速扩展或缩减计算能力。
如果结合实际的应用，前者强调的是计算能力，或者看重的存储能力；但是这样说，并不意味着两个概念就如此泾渭分明。
云计算的核心是资源的虚拟化与共享，它强调的是计算能力的动态分配与高效利用。例如，企业可以借助云计算服务，无需自建数据中心，便能快速部署应用、灵活扩展资源，从而节省大量硬件投资和运维成本。云计算还提供了数据存储、备份、恢复等便捷服务，保障了数据的安全与可靠。
云计算关注的是服务的提供和资源的利用，而大数据则更侧重于数据的处理和分析。云计算的核心是计算，它提供的是计算能力、存储能力和其他IT服务，帮助用户降低成本、提高效率。
云计算的要求不算太高，但是要学的精湛，就要耐的下性子，往里面不断深入学习，才能够取得更高的造诣。
首先，学云计算对学历没有强制要求，什么学历都可以学习，但想要从事相关工作，需要具备一定的学历。云计算的岗位虽然技术要求较高，但学历并不是唯一的门槛。不同学历背景的人都可以进入这个行业，关键在于学习的态度和个人能力。而且学历低并不妨碍你学习云计算并成为一名工程师。
企业架构和业务需求分析 云计算要求IT专业人员最好具备交叉学科知识，特别是面向服务的体系结构。 项目管理技能 企业或者组织不能因为云计算的灵活性而大意，导致项目延期或者目标模糊，这将让云计算的成本优势化为乌有。